Библиотека диссертаций Украины Полная информационная поддержка
по диссертациям Украины
  Подробная информация Каталог диссертаций Авторам Отзывы
Служба поддержки




Я ищу:
Головна / Сільськогосподарські науки / Розведення та селекція тварин


Сиротюк Людмила Олександрівна. Систама обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві з використанням компютерної техніки : Дис... канд. наук: 06.02.01 - 2004.



Анотація до роботи:

Сиротюк Л.О. Система обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві з використанням комп’ютерної техніки. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата сільськогосподарських наук за спеціальністю 06.02.01 - розведення та селекція тварин. – Херсонський державний аграрний університет, Херсон, 2004.

Створено інформаційну комп’ютерну систему обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві з використанням комп’ютерної техніки з метою управління селекційним процесом у тонкорунному вівчарстві, удосконалено методичні підходи з індексної оцінки баранів-плідників, прогнозування рівня продуктивності показників за ретроспективними даними ознак.

Розроблена інформаційна система дає змогу вирішувати широкий спектр задач, включаючи облік та звітність, у відповідності з прийнятими зоотехнічними заходами (бонітування, осіменіння, відлучення тощо); селекційно-генетичний аналіз (оцінки за якістю нащадків, ліній і т. ін.); оцінка ефективності селекції та прогнозування.

Щодо розрахунків індексів, прогнозування розроблені алгоритми та відповідні комп’ютерні програми.

  1. Вперше розроблено і апробовано ефективну систему обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві на персональних комп’ютерах, яка дозволяє підвищити темпи генетичного прогресу в племінних стадах. Розроблено пакет прикладних програм, які дозволяють забезпечити автоматизацію занесення, контролю, збереження, поповнення та виконання розрахунків і тиражування необхідних матеріалів.

  2. Розроблені алгоритми і комплекси програм, структури баз даних (баранів, маток, баранців, ярочок та ін.). В базах накопичені дані продуктивності поголів’я асканійської тонкорунної породи племзаводу “Асканія-Нова” Чаплинського району Херсонської області (баранців та ярочок 1982-2000 рр. народження 17672 гол., племінних карток: баранів - 1015 гол., маток – 2779). Бази підтримуються в актуальному стані, щодо динаміки селекційних та ряду інших зоотехнічних даних господарських процесів, і дозволяють оптимізувати прийняття відповідних рішень як практиками виробничниками, так і вченими-вівчарями.

  3. Комп’ютерна система зручна у використанні, тобто не потребує поглибленої спеціальної підготовки користувача. Створені пакети програм (“Біометрія”, “Оцінки” “Індекси”, “Прогноз” і т.п.) є універсальними і можуть широко використовуватися в галузі тваринництва. Створено довідник селекційно-генетичних термінів українською, російською та англійською мовами.

  4. З використанням створених словника даних (біля 4,8 тис.) та “Генератору програм” отримано можливість формувати необхідні для роботи селекціонера програми занесення інформації, зручні в користуванні. Комп’ютерна система суттєво удосконалює характер праці селекціонера (користувача), обмежуючи застосування традиційних підходів збору, систематизації, обробки та розповсюдження необхідної інформації, в той же час дозволяє підвищувати творчий рівень фахівців.

  5. Встановлено доцільність застосування удосконаленого методичного підходу до розрахунку селекційного індексу племінної цінності барана-плідника, з використанням відносних коваріанс. Порівняльною оцінкою значень селекційних індексів, розрахованих за абсолютними та відносними коваріансами, встановлено, що останні найбільш об’єктивно відображають цінність генотипу. Про це свідчать результати бонітувань селекціонерів. Розроблені відповідні алгоритми і програми для сучасних персональних ЕОМ, які є складовою частиною системи обробки та аналізу даних.

  6. Обґрунтовано й апробовано методичні підходи прогнозування рівня селекційних ознак за допомогою нелінійних моделей із забезпеченням розрахунків відповідними комп’ютерними програмами.

  7. З метою підвищення ефективності виробництва продукції тонкорунного вівчарства в племінних господарствах доцільно використовувати нову систему обробки та аналізу даних селекційної роботи, яка дозволяє значно підвищити результативність праці в порівнянні з традиційними методами, а щорічний приріст загального економічного ефекту від зростання продуктивності племінного молодняка становить понад 4 грн. в розрахунку на 1 голову.

Публікації автора:

1. Рябко В.М., Горлов О.І., Сиротюк Л.О. Удосконалення селекційних індексів тонкорунних баранів-плідників //Вівчарство: Респ. міжвід. наук.-темат. зб.– К.: Урожай, 1991.- Вип. 26. - С. 46-48. (Дисертант створив алгоритми та програми, виконав комп’ютерну обробку даних та провів їх аналіз).

2. Сиротюк Л.О. Підвищення ефективності оцінки тварин у системі баз даних //Матер. міжнар. конф. “Розвиток наукової спадщини акад. М.Ф. Іванова щодо породоутворення та селекції с.-г. тварин”. – К.: Асоціація “Україна”, 1996.– С. 131.

3. Туринский В.М., Рябко В.М., Горлов А.И, Сыротюк Л.А. Информационные технологии – перспектива управления селекционным процессом в овцеводстве //Матер. междунар. науч.-практ. конф. по овцев. и козов., посвящ. 65-летию ВНИИОК ВАСХН. – Ставрополь, 1997. – Ч.3. – С. 180-185. (Дисертант створив алгоритми та програми, виконав комп’ютерну обробку даних та провів їх аналіз).

4. Рябко В.М., Горлов О.І., Сиротюк Л.О. Система управління селекційним процесом у вівчарстві “Асканія” //Вівчарство: Міжвід. темат.-наук. зб. – К.: 1998. - №29. – С. 144-148. (Дисертант створив алгоритми та програми, виконав комп’ютерну обробку даних та провів їх аналіз).

5. Рябко В.М., Горлов О.І., Сиротюк Л.О. Інформаційні технології – один із засобів підвищення конкурентоздатності вівчарства //Вівчарство: Міжвід. темат. наук. зб. – К.: Аграрна наука, 1998. – Вип. 30. – С. 81-84. (Дисертант створив алгоритми та програми, виконав комп’ютерну обробку даних та провів їх аналіз).

6. Сыротюк Л.А. Компьютеризованная система для овцеводов // Матер. міжнар. конф. молод. вчених – вихованців шкіл видатних акад. М.Ф. Іванова і Л.К. Гребеня “Молоді вчені – тваринництву”. – К.: Аграрна наука, 2000. – С. 70-72.

7. Сыротюк Л.А. Прогнозирование показателей в системе баз данных //Матер. міжнар. конф. молод. вчених – вихованців шкіл видатних акад. М.Ф. Іванова і Л.К. Гребеня “Молоді вчені – тваринництву”. – К.: Аграрна наука, 2000. – С. 68-70.

8. Сиротюк Л.О., Горлов О.І. Комп’ютеризація селекційного процесу //Інформаційні ресурси та їх використання в агропромисловому виробництві: Зб. наук. праць. – К.: ІАЕ, 2000. - №2. – С. 266-267. (Дисертант створив алгоритми та програми, виконав комп’ютерну обробку даних та провів їх аналіз).

9. Сиротюк Л.О. Оцінка баранів засобами інформаційних технологій //Розведення і генетика тварин: Міжвід. темат. наук. зб. – К: Науковий світ, 2002. – Вип. 36. – С. 165-166.

10. Сиротюк Л.О., Горлов О.І., Даниленко Г.К., Антонець А.Г. Динаміка продуктивності овець //Проблеми зооінженерії та ветеринарної медицини: Зб. наук. праць. – Харків, 2002. - Вип. 11(35), Ч.1. – С. 160-165. (Дисертант створив алгоритми та програми, виконав комп’ютерну обробку і аналіз даних).

11. Сиротюк Л.О., Денисова В.Д. Створення баз даних для гістологічних показників шкіри і вовнового покриву овець //Вісник Сумського НАУ. - Суми, 2002. - Вип. 6. - С. 207-210. (Дисертант створив алгоритми та програми, розробив систему кодування, побудував структури баз даних, виконав комп’ютерну обробку даних).

12. Сиротюк Л.О. Інформаційна система управління селекційним процесом у тонкорунному вівчарстві //Таврійський науковий вісник: Зб. наук. праць.– Херсон: Айлант, 2003. – Вип. 28. – С. 146-151.