Библиотека диссертаций Украины Полная информационная поддержка
по диссертациям Украины
  Подробная информация Каталог диссертаций Авторам Отзывы
Служба поддержки




Я ищу:
Головна / Технічні науки / Радіотехнічні та телевізійні системи


Чеботов Олександр Володимирович. Сумісне виявлення, оцінювання параметрів і розпізнавання радіовипромінювань в автоматизованих комплексах радіоконтролю : Дис... канд. наук: 05.12.17 - 2007.



Анотація до роботи:

Чеботов О. В. Сумісне виявлення, оцінювання параметрів і розпізнавання радіовипромінювань в автоматизованих комплексах радіоконтролю. Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.12.17 - радіотехнічні та телевізійні системи. - Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2007.

Дисертацію присвячено вирішенню актуальної науково-прикладної задачі підвищення тактико-технічних характеристик автоматизованих комплексів радіоконтролю з використанням нових методів сумісного виявлення, оцінювання параметрів і розпізнавання сигналів.

Запропоновано та досліджено новий метод сумісного виявлення й пеленгування РВ систем радіозв'язку у HF та VHF-UHF діапазонах, що відрізняється можливістю виявлення нових невідомих РВ й використанням кореляційно-фазової обробки радіосигналів у кільцевих антенних решітках у HF та VHF-UHF діапазонах.

Запропоновано та досліджено новий спектрально-статистичний метод сумісної селекції й розпізнавання заданих РВ засобів зв'язку, що відрізняється побудовою власних областей у просторі індивідуальних ознак, характерних для заданих реальних радіосигналів HF та VHF-UHF діапазонів.

Запропоновано та досліджено новий метод сумісного розпізнавання видів і оцінювання параметрів модуляції для РВ засобів зв'язку, що відрізняється використанням імовірнісної моделі у вигляді суміші розподілів у просторі квадратурних складових прийнятих радіосигналів;

Розроблено нові структури автоматизованих станцій і комплексів автоматизованого РК, що відрізняються спільним вирішенням задач виявлення, пеленгування й розпізнавання РВ із забезпеченням тактико-технічних характеристик, прийнятних для різних служб РК.

Таким чином, у результаті дисертаційних досліджень вирішено актуальну науково-прикладну задачу підвищення тактико-технічних характеристик автоматизованих комплексів РК з використанням нових методів сумісного виявлення, оцінювання параметрів і розпізнавання сигналів. Це дало можливість створення наукомістких автоматизованих комплексів РК, що одночасно вирішують задачі виявлення й пеленгування РВ, селекції й розпізнавання заданих РВ, виявлення нових невідомих РВ, розпізнавання видів і оцінювання параметрів модуляції РВ із забезпеченням тактико-технічних характеристик, прийнятних для різних служб РК.

При цьому отримано такі наукові та практичні результати:

1. У результаті аналізу особливостей автоматизованого РК установлено, що це складне завдання просторово-часової обробки сигналів, що розбивається на ряд окремих задач обробки сигналів, вирішуваних незалежно. Найбільш складними задачами обробки сигналів, які необхідно вирішувати при РК, є виявлення й пеленгування РВ, розпізнавання заданих видів РВ за наявності множини невідомих РВ, виявлення нових РВ, розпізнавання видів і оцінювання параметрів модуляції для нових невідомих РВ. Зростання тактико-технічних вимог до сучасних засобів РК як за точністю вирішення задач обробки сигналів, так і за швидкодією (оперативністю), в умовах постійного вдосконалювання і ускладнення контрольованих систем зв'язку визначає необхідність створення більш досконалих комплексів РК з покращеними тактико-технічними характеристиками із залученням сучасних досягнень в області обробки й розпізнавання сигналів.

2. Запропоновано й досліджено метод сумісного виявлення й оцінювання напрямку приходу РВ, у якому видача рішень з виявлення й оцінювання пеленга РВ пов'язані між собою. Застосування такого двофункціонального алгоритму виявлення й оцінювання параметрів сигналів підвищує ефективність вирішення як задачі виявлення, так і задачі пеленгування РВ. Працездатність і ефективність роботи спільних алгоритмів виявлення й оцінювання напрямку приходу РВ підтверджена результатами експериментальних досліджень створеної станції виявлення й пеленгування джерел РВ при автоматизованому РК.

3. Досліджено практичні особливості реалізації алгоритмів виявлення нових невідомих РВ при спектральному описі сигналів з урахуванням реальної постійно змінюваної сигнально-завадової обстановки. Наведено результати дослідження робочих характеристик алгоритму виявлення нових РВ, які отримано в результаті натурних випробувань на вибірках реальних сигналів і завад, характерних ВЧ діапазону.

4. Запропоновано й досліджено спектрально-статистичний метод сумісної селекції й розпізнавання заданих РВ. Запропонований метод розпізнавання враховує практичні особливості складної сигнально-завадової обстановки й припускає прийняття рішень у кілька етапів. При цьому спочатку здійснюється селекція РВ за шириною займаної смуги й за тривалістю існування, за приналежністю до класу заздалегідь заданих класів РВ, а потім уже проводиться класифікація РВ. Дослідження робочих характеристик класифікатора РВ проведено на вибірках реальних сигналів, характерних для радіопередач ВЧ діапазону.

5. Запропоновано й досліджено практично реалізований метод спільного розпізнавання видів модуляції й оцінювання параметрів для нових невідомих РВ. Метод основано на побудові замкнутих областей у просторі квадратурних складових сигналів для заданих ВМ. Прийняття рішень про вид модуляції й видача оцінки параметрів РВ тісно пов'язані між собою, що підвищує ефективність роботи такого двофункціонального алгоритму обробки сигналів. Дослідження ефективності методу сумісного розпізнавання ВМ і оцінювання їхніх параметрів проведені на типових ВМ, характерних для радіопередач ВЧ діапазону.

6. Методи сумісного виявлення, пеленгування, селекції й розпізнавання РВ закладено в основу розробки автоматизованих комплексів РК різного функціонального призначення, зокрема, станцій РК «Восток», «Светозар», «Барвинок», «Скорпион», у яких здобувач був головним конструктором. Комплекси використані для вирішення різних прикладних завдань РК, що підтверджено відповідними актами впровадження та натурних випробувань.

Публікації автора:

  1. Балабанов В.В., Чеботов А.В. Спецпроцессор адаптации как элемент цифрового радиоприемного устройства // Радиотехника. – Москва, 1991.- №10. - С.72-74.

  2. Балабанов В.В., Чеботов А.В. Выбор признаков в задаче распознавания сигналов // Сборн. трудов «Вероятностные модели и обработка случайных сигналов и полей». – Киев: УМКВО, 1991. – С.171-182.

  3. Калугин В.В., Чеботов А.В., Кочергин А.Г. Большебазисный радиопеленгатор ВЧ-диапазона с цифровой обработкой сигналов // Прикладная радиоэлектроника. – 2002. - Том 1, № 1. - С.33-37.

  4. Безрук В.М., Евсеев К.К., Чеботов А.В. Метод распознавания видов модуляции радиосигналов, описываемых вероятностной моделью в виде смеси распределений //Прикладная радиоэлектроника. – 2003. – Том 2, №1. - С. 26-31.

  5. Безрук В.М., Чеботов А.В. Классификатор радиосигналов ВЧ диапазона для автоматизированных систем радиочастотного радиомониторинга // Прикладная радиоэлектроника. – Харьков, 2005.-Т.4. №2. - С.221-224.

  1. Чеботов А.В., Калугин В.В. Станция обнаружения кратковременных радиоизлучений ВЧ-диапазона "Восток-О" //Прикладная радиоэлектроника. – 2006. – Том.5, №.3. - С.390-394.

  2. Калугин В.В., Кочергин А.Г., Чеботов А.В. Основные принципы построения современных большебазисный радиопеленгаторов для работы в условиях априорной неопределенности в ВЧ и ОВЧ диапазонах //Прикладная радиоэлектроника. – 2006. – Том.5, №.3. - С.372-377.

  3. Чеботов А.В., Калугин В.В. Технические характеристики некоторых станций и комплексов радиоконтроля // В кн. „Теоретические основы проектирования систем распознавания сигналов для автоматизированного радиоконтроля / В.М. Безрук, Г.В. Певцов – Харьков: Коллегиум, 2007. - С.416-428.

  4. Балабанов В.В., Голобородько Ю.Н., Чеботов А.В. Распознавание классов случайных сигналов на основе полигауссовских моделей // Тез. докл. 3-й Всесоюзн. конф. «Перспективные методы планирования и анализа экспериментов при исследовании случайных процессов и полей». - М.: МЭИ, 1988.- С.110.

  5. Балабанов В.В., Нестеров Л.Н., Чеботов А.В. Применение полигауссовской модели в задаче распознавание сигналов // Тез. докл. Всесозн. конф. «Статистические методы в теории передачи и преобразования информационных сигналов». - К.: КИИГА, 1988. - С.76-77.

  6. Балабанов В.В., Чеботов А.В. Распознавание классов сигналов по разнотипным признакам на основе полигаусской модели // Тез. докл. Всесозн. конф. «Методы представления и обработки случайных сигналов и полей». – Харьков: ХИРЭ, 1989. - С.43.

  7. Балабанов В.В., Нестеров Л.Н., Чеботов А.В. Распознавание классов случайных сигналов в условиях повышенной априорной неопределенности // Тез. докл. 4-й Всесозн. конф. «Математические методы распознавания образов». – Рига: МИПКРРиС, 1989. - С.15-17.

  8. Балабанов В.В., Безрук В.М., Чеботов А.В. Распознавание заданных классов случайных сигналов в рамках полигауссовых моделей // Тез. докл. 11-го выездного научн.-техн. семинара «Статистический синтез и анализ информационных систем». – Ульяновск: УПИ, 1989. -С.47-48.

  9. Чеботов А.В. Распознавание сигналов магистральных линий связи в условиях декаметрового диапазона частот //Тез. докл. Всесозн. конф. «Компьютерные методы исследования проблем теории и техники передачи дискретных сигналов по радиоканалам». – М.: Радио и связь,1990. - С.143-144.

  10. Омельченко В.А., Безрук В.М., Кобзарь А.В., Чеботов А.В. Распознавание образов по реализациям представляющих их случайных сигналов // Тез. докл. 1-й Всесозн. конф. «Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии». – Минск: ИТК АН БССР, 1991. - С.94-97.

  11. Безрук В.М., Голобородько Ю.Н., Чеботов А.В. Многокритериальная задача совместного обнаружения и распознавания сигналов при наличии класса неизвестных сигналов // Сб. тезис. докл. Украинской республиканской школы-семинара «Вероятностные модели и обработка случайных сигналов и полей». - Черкасы: ЧИТИ, 1991. - С.109.

  12. Балабанов В.В., Чеботов А.В. Формирование и выбор признаков в задаче распознавания сигналов // Сб. тезис. докл. Украинской республиканской школы-семинара «Вероятностные модели и обработка случайных сигналов и полей». - Черкасы: ЧИТИ, 1991. - С.112.

  13. Чеботов А.В., Янгаев Х.Х. Многотрактовое радиоприемное устройство с цифровой обработкой // Тез. докл. Межрегион. конф. «Цифровая обработка сигналов в системах связи и управления». – Львов: ЛПИ, 1992. - С.48.

  14. Чеботов А.В. Распознавание сигналов однополосной телефонии в условиях ДКМВ диапазона в рамках вероятностной модели в виде ортогональных разложений // Тез. докл. Всесоюзн. конф. «Теория и техника передачи, приема и обработки информации». – Харьков: ХТУРЭ, 1995. - С.14.

  15. Калугин В.В., Чеботов А.В. К вопросу производства средств радиомониторинга в Украине // Сборник научных трудов 1-го Международного радиоэлектронного Форума «Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития» (МРФ-2002). Часть 1. – Харьков: ХНУРЭ, 2002. - С.561-564.

  16. Калугин В.В., Чеботов А.В. Многоцелевая система радиомониторинга // Труды семинара «Инновационные технологии и технические решения для борьбы с терроризмом». – Харьков: ХУВД, 2002. - .С.56-58.

  17. Калугин В.В., Кочергин А.Г., Чеботов А.В. Основные принципы построения современных большебазисных радиопеленгаторов ВЧ и ОВЧ-диапазонов // Сборник научных трудов 2-го Международного радиоэлектронного Форума «Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития» (МРФ-2005). Том 2. – Харьков: ХНУРЭ, 2005. - С.325-329.

  18. Устройство для цифровой фильтрации на основе дискретного преобразования Фурье: А.с. 1795475. СССР. / В.В. Балабанов, Т.И. Павлова, А.Н. Толстов, А.В. Чеботов. - № 4877998; Заявлено 25.10.90; Опубл. 15.02.93. Бюл. №6. – 4с.