Анотація до роботи:

Скорюкова Я.Г. Структурні моделі сегментації напівтонових зображень за ознакою зв’язаності. – Рукопис.

Дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи. - Вінницький національний технічний університет, Вінниця, 2005.

Дисертація присвячена розв’язанню задачі автоматизації сегментації напівтонових зображень за ознаками зв’язаності.

Надане математичне представлення ознак зв’язаності. Запропонований та досліджений метод моделювання процесу сегментації на основі ознак просторової зв’язаності з отриманням зв’язаностної структурної моделі зображення як сукупності бінарних зрізів. Проведене імітаційне моделювання процесу сегментації за зв’язаністю на мікроскопічних гемоцитологічних зображеннях та надана порівнювальна оцінка адекватності запропонованого та відомих методів сегментації, що довело підвищення адекватності моделі.

Характерною рисою представлених моделей та методів є висока достовірність результату, достатня простота реалізації, можливість глибиного розпаралелювання операцій при технічній реалізації.

1. Отримала подальший розвиток зв’язаність як окрема ознака зображення шляхом надання її математичного представлення. Доведена можливість її ефективного використання в задачах цифрової обробки зображень. Побудована математична модель напівтонового зображення у вигляді функції внутрішньозрізової та міжзрізової зв’язаності.

1. Розроблено та досліджено метод моделювання процесу сегментації напівтонових зображень з отриманням зв’язностної структурної моделі зображення. При цьому теоретично обґрунтований вибір порогу для мікроскопічних гемоцитологічних зображень і показана можливість одночасного визначення цитоморфометричних характеристик об’єктів. Доведено, що у прикладному значенні метод може бути застосований як складова частина вирішення задачі розпізнавання як щодо різних типів зображень одного класу так і щодо зображень різних класів.

2. Розроблено математичне представлення предикату однорідності для сегментації зображень на основі ознак зв’язаності. Це дозволяє автоматизувати процес сегментації шляхом визначення точок зрізів з максимальним значенням внутрішньозрізової зв’язаності як стартових, та визначення порогових значень як мінімумів функцій міжзрізової зв’язаності, а за необхідністю допускає участь оператора на різних етапах процесу сегментації.

3. Розроблено та досліджено метод покращення результатів сегментації, який може бути використаний у поєднанні як з методом сегментації за зв’язаністю, так і з іншими відомими методами сегментації, і дає змогу підвищити точність сегментації для складних зображень із значними перетинами розподілів оптичних щільностей на 15-20%.

4. Розроблені варіанти структур технічної реалізації, розраховані їх часові характеристики, які підтверджують можливість технічної реалізації запропонованих моделей та методів в реальному часі. Доведена можливість глибинного розпаралелювання операцій при реалізації запропонованих моделей сегментації, що дає змогу відтворити їх на сучасних паралельних структурах.

5. Розроблені алгоритми та проведене імітаційне моделювання процесу сегментації за зв’язаністю на мікроскопічних гемоцитологічних зображеннях та надана оцінка адекватності запропонованого та відомих методів сегментації, що довело підвищення адекватності моделі на 1-3% з можливістю автоматизації процесу. Надана експертна оцінка, в результаті якої з’ясовано, що таке підвищення точності сегментації призводить до підвищення достовірності діагностики на 6-7%.

Публікації автора:

1. Тимченко Л.І., Скорюкова Я.Г., Марков С.М., Гальченко Я.О. Сегментація багатоградаційних зображень на основі ознак просторової зв’язаності // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 1998.- №4. – С.39- 44.

2. Патент № 2024939С1 РФ, МКИ G 06 K 9/00, Метод и устройство выделения изображения / Тимченко Л.И., Кутаев Ю.Ф., Марков С.М., Скорюкова Я.Г. - №5036557; Заявл. 08.07.91, опубл.15.12.92., бюл.№ 23. – 8с.

3. Тимченко Л.І., Скорюкова Я.Г. Сегментація клітин на мікроскопічних зображеннях цитологічних, гематологічних і гістологічних препаратів // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2002.- №1(3). – С.108-113.

4. Устройство для сложения длительностей импульсов: А.с. №1575178 СССР, МКИ G 06 F 7/ 62, / Кожемяко В.П., Мартынюк Т.Б., Гайда В.Б., Скорюкова Я.Г., Коровина Л.В. - 4478147; Заявл.05.09.88, Опубл.30.06.90, бюл. № 24 – 3 с.

5. Skorukova Y. Device Of Pulses Duration Addition // Catalog official of International Exhibition for Young Inventors “Inventica’95”. - м.Ясси, Румунія. – 1995. - Р. 67.

6. Tymchenko L., Skorukova Ya., Kutaev Ju., Markov S., Martyniuk T., Hal’chenko Y. Method Spatial Connected Segmentation of Image // Праці 3-ої всеукраїнської міжнародної конференції УкрОбраз’96. – м. Київ, 1996. - С. 90-91.

7. Тимченко Л.І., Скорюкова Я.Г., Марков С.М., Клімкіна Д.І. Сегментація зображень за ознаками зв’язаності // Збірник праць VII – ї Міжнародної науково-практичної конференції “Наука і освіта 2004” -м. Дніпропетровськ, 2004.– С.80–82.

8. Патент 55790 А України, МПК 7 G06 G7/14, Підсумовувальний пороговий пристрій / Мартинюк Т.Б., Скорюкова Я.Г., Барський С.Б., Баранов Р.К. - №2002065; Заявл.20.06.2002; Опубл.15.04.2003. Бюл.№4. 2003 МПІ – 3 с.

9. Мартинюк Т.Б., Скорюкова Я.Г., Хом’юк В.В. Особливості використання позрізової обробки для сегментації багатоградаційних зображень // Вісник Вінницького політехнічного інституту – 2004.- №4. – С.82-88.

10. Тимченко Л.И., Скорюкова Я.Г., Марков С.М. Анализ и синтез алгоритмов распознавания объектов в масштабе реального времени / УкрНИИТИ. – Киев, 1991 - 46 с. – Рус. - Депонированные научные работы, 1991, №1195 - Ук91, №12(242), б/о 498 от 16.08.91

11. Тимченко Л.І., Скорюкова Я.Г. Метод покращення результатів сегментації гемоцитологічних зображень // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2003.- № 1-2 (5-6). – С. 46-49

12. Тимченко Л.І., Скорюкова Я.Г., Клімкіна Д.І. Метод покращення результатів сегментації гемоцитологічних зображень // Збірник праць 1-ї Міжнародної науково-практичної конференції “Науковий потенціал світу 2004” -м. Дніпропетровськ, 2004. – С.37-38

13. Тимченко Л.І., Скорюкова Я.Г., Тишківська В.О. Сегментація зображень об’єктів за ознаками зв’язаності для задач технічного зору // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2004. - № 2.– С.70-72