Библиотека диссертаций Украины Полная информационная поддержка
по диссертациям Украины
  Подробная информация Каталог диссертаций Авторам Отзывы
Служба поддержки




Я ищу:
Головна / Технічні науки / Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології


Полєтаєва Ганна Норайрівна. Дослідження та розробка методів і алгоритмів електронного бізнесу : Дис... канд. наук: 05.13.06 - 2007.



Анотація до роботи:

Полєтаєва Г.Н. Дослідження і розробка методів і алгоритмів електронного бізнесу. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за фахом 05.13.06 - автоматизовані системи управління і прогресивні інформаційні технології. - Херсонський національний технічний університет, Херсон, 2007.

Дисертаційна робота присвячена дослідженню і розробки повнофункціональної Торгової Інтернет Системи в галузі електронного бізнесу. Особливий інтерес становить організація ТІС, яка має чотрехрівневу архітектуру. Система автоматизує взаємні розрахунки між учасниками електронного бізнесу. У зв'язку з тим, що інтерес до торгових процесів зростає на сучасному ринку у підприємств, що мають свої сайти в Інтернет, зростає обсяг бази даних обліку товару і клієнтів. Для представлення своєчасної інформації застосовується багатомірне управління базами даних, засноване на створенні N-мірного куба і реалізації операцій за допомогою алгебри угруповань. Застосування багатомірного аналізу засновано на агрегації інформації і поліпшує якість обробки інформації для створення інформаційної системи підприємства. Створення ТІС з використанням архітектури Інтернет/Інтранет дозволяє зменшити навантаження на сервер, витрати часу на пошук інформації для подальшого планування виробництва і реалізації товару за допомогою електронного бізнесу.

Публікації автора:

  1. Шерстюк В.Г., Тутушкин Ю.И., Дидык А.А., Иоанесян А.Н. Извлечение контекстных знаний в интеллектуальных системах поддержки принятия решений в условиях неполноты и зашумленности данных// Вестник ХГТУ. - Херсон, 1999. - №3(6). - С. 168-174.

Автором розглянуті основні методи і моделі добування контекстних знань із БД в умовах неповноти даних для прийняття рішень.

  1. Иоанесян А.Н. Использование технологий извлечения знаний для инвестиционного анализа//Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: Сб. науч. Трудов. - Харьків: Харьковский государственный технический университет радиоэлектроники. - 2001. - С. 217-218.

  2. Шерстюк В.Г. Иоанесян А.Н. Применение методов классификации, поиска последовательности и ассоциативных правил в инвестиционном анализе// Вестник ХГТУ. - Херсон, 2001. - №1(10). - С.172-176.

  3. Шерстюк В.Г., Дидык А.А., Иоанесян А.Н. Модель подобия объектов для построения систем извлечения знаний//Вестник ХГТУ. - Херсон, 2001. - №3(12). - С. 322-326.

  4. Шерстюк В.Г., Иоанесян А.Н. Автоматизация управления финансами, сущность и проблематика//Вестник ХГТУ. - Херсон, 2002. - №1(14). - С.151-155.

  5. Шеховцов А.В., Цивильский Ф.Н., Пилипенко Н.В., Полетаева А.Н. Управление производственным конвейером с учетом психофизиологических характеристик операторов//Вестник Херсонского национального технического университета. - 2005. - №1(21). - С.403-407.

Автором створені модулі по отриманню запитів, перетворенню та обробку запитів оператора.

  1. Крючковский Д.А., Полетаева А.Н. Динамическая система торговых отношений в Интернете.//Автоматика, автоматизация, электротехнические комплексы и системы. - 2005. - №2(16). - С. 177-182.

  2. Шеховцов А.В., Крючковский Д.А., Полетаева А.Н. Группировка в сравнении с таблицами частот// 11 Международная научная конференция им.академика М. Кравчука: Материалы конференции. - К.: 2006. - С. 658.

Автором запропоновано вибір запитів по частоті угруповань.

  1. Комп'ютерна програма криптографічного перетворення інформації "FARCrop"/Бараненко Р.В., Шеховцов А.В., Цивільський Ф.М., Полєтаєва Г.Н., Крючковський Д.О./Свід. про реєстрацію авторського права на твір №16659. - Зареєстр. в Державному департаменту інтелектуальної власності Міністерства освіти і науки України, реєстр. 17.05.2006.

Автором розроблені алгоритми та моделі прогнозування при реалізації багатомірного управління даними в базах даних.